ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) ने समकालीन सुपरकंप्यूटिंग और बड़े पैमाने के डेटा केंद्रों में आवश्यक घटक बनकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के वैश्विक उछाल में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। इनका उपयोग न केवल गेमिंग के लिए किया जाता है, बल्कि एन्क्रिप्शन, नेटवर्किंग और एआई प्रोसेसिंग जैसे कार्यों के लिए मूल्यवान त्वरक के रूप में भी काम किया जाता है, जो गेमिंग और पेशेवर ग्राफिक्स में प्रगति में योगदान देता है।
- जीपीयू मूल रूप से समानांतर प्रसंस्करण और ग्राफिक्स, वीडियो रेंडरिंग और एआई सहित विभिन्न क्षेत्रों में एप्लिकेशन ढूंढने के लिए डिज़ाइन किए गए थे। एआई के साथ उनके एकीकरण ने गहन शिक्षण में एक महत्वपूर्ण क्रांति ला दी है, जिससे जटिल तंत्रिका नेटवर्क जटिल पैटर्न का विश्लेषण करने और सटीक भविष्यवाणियां करने में सक्षम हो गए हैं। उनकी समानांतर प्रसंस्करण वास्तुकला उन्हें एक साथ कई गणनाओं को निष्पादित करने की अनुमति देती है, जिससे त्वरित प्रशिक्षण और अनुमान प्रक्रियाएं और अधिक सटीक और परिष्कृत एआई मॉडल का विकास होता है।
- जीपीयू और एआई के बीच तालमेल ने स्वास्थ्य सेवा, वित्त, परिवहन और खुदरा जैसे उद्योगों में नवाचार को प्रेरित किया है। जीपीयू की समानांतर प्रसंस्करण क्षमताओं का लाभ उठाते हुए, एआई मॉडल बड़े पैमाने पर डेटासेट का कुशलतापूर्वक विश्लेषण करते हैं और वास्तविक समय की भविष्यवाणियां उत्पन्न करते हैं, जिससे चिकित्सा निदान और धोखाधड़ी का पता लगाने जैसे क्षेत्रों में उल्लेखनीय प्रगति हुई है।
- जीपीयू डेटा-समानांतर, थ्रूपुट-उन्मुख प्रोसेसर हैं, जिन्हें विशेष रूप से कंप्यूटर ग्राफिक्स कार्यों में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि सीपीयू कार्य-समानांतर, विलंबता-उन्मुख प्रोसेसर हैं। जीपीयू अपनी पारंपरिक ग्राफिक्स कोप्रोसेसर भूमिका से परे विकसित हुए हैं और अब सामान्य-उद्देश्यीय गणनाओं के लिए उपयोग किए जाते हैं, समानांतर में मैट्रिक्स गुणन करने की उनकी क्षमता के लिए धन्यवाद, संचालन में काफी तेजी लाने और तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक समय को कम करने के लिए।
- फील्ड प्रोग्रामेबल गेट ऐरे (एफपीजीए) एक प्रोग्रामेबल हार्डवेयर फैब्रिक के साथ एकीकृत सर्किट हैं जिन्हें विनिर्माण के बाद अनुकूलित किया जा सकता है, जो उन्हें सामान्य प्रोसेसर की तुलना में अधिक कुशल बनाता है। वे एकीकृत एआई के साथ हार्डवेयर अनुकूलन की पेशकश करते हैं और उन्हें जीपीयू के समान व्यवहार देने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। हालाँकि, FPGAs को प्रोग्राम करना चुनौतीपूर्ण है और इसके लिए वेरिलॉग या VHDL जैसी हार्डवेयर डिस्क्रिप्टर भाषाओं में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है।
- कंपनियां अपने विशिष्ट अनुप्रयोगों और आवश्यकताओं के आधार पर एफपीजीए और जीपीयू के बीच चयन करती हैं।
प्रश्न: GPU का मतलब क्या है?
a) सामान्य प्रसंस्करण इकाई,
b) ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट
c) सामान्य प्रयोजन इकाई
d) ग्राफिक प्रयोजन ब्रह्मांड
उत्तर: b) ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट
